Цена по запросу
Серверная память HMA42GR7MFR4N-TF 16Gb DDR4 2133MHz 2Rx4. Оригинальный модуль для Cisco. Гарантия совместимости.
Быстрая доставка
Доставим удобной ТК
Более 7к товаров
Безналичная оплата
Поддержка
Отправим на следующий день после оплаты
| Состояние | Б/У |
|---|
Описание
DDR4 Skhynix 16Gb 2Rx4 PC4-2133P-RA0-10 / HMA42GR7MFR4N-TF TD AA (Cisco)
Модуль оперативной памяти DDR4 Skhynix 16Gb 2Rx4 PC4-2133P-RA0-10 / HMA42GR7MFR4N-TF TD AA (Cisco) предназначен для использования в серверном и телекоммуникационном оборудовании, включая системы хранения данных (СХД) и сетевые коммутаторы. Эта память обеспечивает стабильную работу в условиях высоких нагрузок, характерных для корпоративных сетей и дата-центров.
Основные характеристики
- Тип памяти: DDR4, форм-фактор RDIMM (Registered DIMM) с поддержкой ECC (Error-Correcting Code) для коррекции ошибок.
- Объем: 16 ГБ, организованный как 2Rx4 (двухранговая конфигурация с 4 битами на чип).
- Частота: PC4-2133P (2133 МГц), что соответствует пропускной способности до 17 ГБ/с на канал.
- Тайминги: CL15 (CAS Latency) для оптимального баланса задержек и производительности.
- Напряжение: 1.2 В, что снижает энергопотребление и тепловыделение.
- Совместимость: Специально протестирована для оборудования Cisco, включая серверы UCS и коммутаторы серии Nexus.
Преимущества
- Надежность: Технология ECC предотвращает сбои данных, критически важные для транзакционных систем и сетевых операций.
- Скорость: Частота 2133 МГц обеспечивает быструю обработку запросов в VLAN и при маршрутизации пакетов.
- Совместимость: Подходит для серверов с поддержкой DDR4, включая модели, использующие RAID-контроллеры и отсеки для дисков.
- Энергоэффективность: Низкое напряжение 1.2 В снижает нагрузку на блоки питания PoE и системы охлаждения.
Применение
Модуль HMA42GR7MFR4N-TF TD AA используется в серверных стойках для повышения пропускной способности при обработке данных, в СХД для ускорения доступа к массивам, а также в сетевых устройствах Cisco, где требуется стабильная работа портов и коммутации. Рекомендуется для задач виртуализации, баз данных и облачных вычислений.



